1 分钟不到、20 步以内“逃狱”纵情大模子注册比特派，绕过安全结束！

况且无须知谈模子里面细节 ——

只需要两个黑盒模子互动，就能让 AI 全自动攻陷 AI，说出危机实质。

别传也曾红极一时的“奶奶罅隙”一经被缔造了:

那么咫尺搬出“考察罅隙”、“冒险家罅隙”、“作者罅隙”，AI 又该若何支吾？

一波猛攻下来，GPT-4 也遭不住，径直说出要给给水系统投毒只有…… 如此这般。

关节这仅仅宾夕法尼亚大学有计划团队晒出的一小波罅隙，而用上他们最新开导的算法，AI 不错自动生成多样袭击指示。

有计划东谈主员示意，这种方法比拟于现存的 GCG 等基于 token 的袭击方法，效用普及了 5 个量级。况且生成的袭击可诠释注解性强，谁齐能看懂，还能迁徙到其它模子。

不管是开源模子如故闭源模子，GPT-3.5、GPT-4、 Vicuna（Llama 2 变种）、PaLM-2 等，一个齐跑不掉。

到手率可达 60-100%注册比特派，拿下新 SOTA。

话说，这种对话花式草率有些似曾解析。多年前的初代 AI，20 个问题之内就能破解东谈主类脑中想的是什么对象。

如今轮到 AI 来破解 AI 了。

咫尺主流逃狱袭击方法有两类，一种是指示级袭击，一般需要东谈主工计议，况且不能扩张；

另一种是基于 token 的袭击，有的需要超十万次对话，且需要拜访模子里面，还包含“乱码”不能诠释注解。

△ 左指示袭击，右 token 袭击

宾夕法尼亚大学有计划团队建议了一种叫 PAIR（Prompt Automatic Iterative Refinement）的算法，不需要任何东谈主工参与，是一种全自动指示袭击方法。

PAIR 波及四个主要方法：袭击生成、指标反馈、逃狱评分和迭代细化；主要用到两个黑盒模子：袭击模子、指标模子。

具体来说，袭击模子需要自动生谚语义级别的指示，来攻破指标模子的安全防地，迫使其生成无益实质。

中枢想路是让两个模子相互抗击、你来我往地一样注册比特派。

袭击模子会自动生成一个候选指示，然后输入到指标模子中，获得指标模子的恢复。

若是此次恢复莫得到手攻破指标模子，那么袭击模子会分析此次失败的原因，纠正并生成一个新的指示，再输入到指标模子中。

这么握续一样多轮，袭击模子每次把柄上一次的收尾来迭代优化指示，直到生成一个到手的指示将指标模子攻破。

此外，迭代经由还不错并行，也等于不错同期起始多个对话，从而产生多个候选逃狱指示，进一步普及了效用。

有计划东谈主员示意，由于两个模子齐是黑盒模子，是以袭击者和指标对象不错用多样话语模子解放组合。

PAIR 不需要知谈它们里面的具体结构和参数，只需要 API 即可，因此适用范围十分广。

履行阶段，有计划东谈主员在无益活动数据集 AdvBench 中选出了一个具有代表性的、包含 50 个不同类型任务的测试集，在多种开源和闭源诳言语模子上测试了 PAIR 算法。

收尾 PAIR 算法让 Vicuna 逃狱到手率达到了 100%，平均不到 12 步就能攻破。

闭源模子中，GPT-3.5 和 GPT-4 逃狱到手率在 60% 傍边，平均用了不到 20 步。在 PaLM-2 上到手率达到 72%，步数约为 15 步。

可是 PAIR 在 Llama-2 和 Claude 上的后果较差，有计划东谈主员以为这可能是因为这些模子在安全防护上作念了更为严格的微调。

他们还比较了不同指标模子的可滚动性。收尾骄慢，PAIR 的 GPT-4 指示在 Vicuna 和 PaLM-2 上滚动后果较好。

有计划东谈主员以为，PAIR 生成的语义袭击更能涌现话语模子固有的安全劣势，而现存的安全次第更侧重防护基于 token 的袭击。

就比如开导出 GCG 算法的团队，将有计划收尾共享给 OpenAI、Anthropic 和 Google 等大模子厂商后，干系模子缔造了 token 级袭击罅隙。

大模子针对语义袭击的安全防护机制还有待完善。

比特派合约地址

论文连气儿：https://arxiv.org/ abs / 2310.08419

参考连气儿：https://x.com/ llm_sec / status / 1718932383959752869?s=20

本文来自微信公众号：量子位 （ID：QbitAI），作者：西风

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